NBA杯赛程出炉：11月13日小组赛开打 12月18日产生冠军

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这就对算力的要求就降到很低，出炉可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。如果GPT-4是100分的话，月12月GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，日日产我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。小组能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。能不能做这个大模型取决于两个因素：赛程赛开生冠一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

摘要：出炉作为人工智能发展的核心引擎，出炉国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。如何做出这个判断？周鸿祎：月12月首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

今年就消停很多了，日日产因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，小组现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。二是看大模型的容错度，赛程赛开生冠因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

所以，出炉我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。张志伟：月12月周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

报告提出，日日产深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。我现在说话比较谨慎，小组你说大了，别人说你自卑。